Sphingosine-1-phosphate受体1（S1PR1，S1P受体1，S1P1，内皮分化基因1，EDG1）是一种G蛋白偶联受体，与生物活性信号分子鞘氨醇1-磷酸（S1P）结合。S1PR1在调节内皮细胞细胞骨架结构、迁移、血管成熟和毛细血管样网络形成方面发挥重要作用。此外，S1PR1信号在淋巴细胞成熟、迁移和转运方面也很重要。S1PR1的异常功能与癌症和多发性硬化症相关。该受体的激动剂和拮抗剂在治疗这些疾病方面具有治疗潜力。为了设计这些库，已知的S1PR1激动剂被分为四个簇集，而拮抗剂则分为三个簇集。然后，通过基于分子指纹的k-NN方法对每个簇集中的化合物进行处理，以获得更均匀的集合，并将其随机分为训练集和测试集。训练集用于开发和参数化贝叶斯和人工神经网络模型。这两种方法都基于不同的分子描述符，如环数、氢供体和受体数、LogP、分子量、可转动键数、PSA、拓扑描述符、指纹等。此外，训练集还用作基于不同指纹的k-NN模型中的化合物选择模板。测试集用于验证贝叶斯模型和神经网络。通过应用不同的机器学习方法获得的最高分化合物进行交叉和视觉分析。人工神经网络、贝叶斯统计和k-NN的组合应该能够在筛选过程中增加发现的活性化合物数量。设计的Sphingosine-1-phosphate受体1靶向库仅包含类似药物的化合物（过滤了PAINS化合物）。它们为与癌症和多发性硬化症相关的药物发现项目提供了完美的基础。