选择性雌激素受体调节剂（SERMs）是一类作用于雌激素受体（ERs）的化合物。与纯粹的雌激素受体拮抗剂和激动剂（静默拮抗剂和全激动剂）不同的特点是，这些物质在不同组织中的作用不同，因此可以有选择地抑制或刺激各种组织中的雌激素样作用。

这些特殊的化合物集合是通过结合应用药效团筛选和贝叶斯建模的方法精心设计的。基于已知的SERMs构建了训练集，用于优化和验证基于配体的药效团模型（包括排除体积）和贝叶斯建模。使用OTAVAchemicals的药物类似物库对最佳优化的药效团模型进行了筛选。结果通过特殊的加权重评分函数进行重新评分，根据重新评分过程中计算的分数进行筛选，并进行了视觉分析。此外，还使用贝叶斯建模选择了化合物。贝叶斯模型基于分子描述符，例如ECFP4、FCFP4、分子量LogP、氢受体和给体的数量、可旋转键的数量、环的数量和分子极性表面积。所设计的库只包含药物类似物，不包括PAINS类化合物，为与雌激素受体相关的药物发现项目提供了优秀的基础。