选择性雄激素受体调节剂（SARMs）以组织选择性的方式作用于雄激素受体（ARs），为促进雄激素在靶组织中的有益作用并大大减少不必要的副作用提供了机会。SARMs 已被提议作为治疗肌肉萎缩、乳腺癌和骨质疏松症等多种疾病的首选药物。库设计使用了一组已知的 SARMs。开发、优化并验证了三个基于配体的药效模型（包括排除体积）（使用 Ki 超过 2000 nM 的雄激素受体配体作为诱饵）。OTAVAchemicals 类药物化合物集根据最佳优化药效模型进行了筛选。根据药效特征权重和分子描述符（QSAR），结合使用特殊的重新评分功能对结果进行重新评分，根据重新评分过程中计算出的分数进行筛选，并进行视觉分析。此外，还利用贝叶斯模型筛选化合物。贝叶斯模型基于已知 SARM 的分子描述符，如指纹 ECFP4、FCFP4、分子量 LogP、氢接受者和供体的数量、可旋转键的数量、环的数量和分子极性表面积。设计出的化合物库仅包含药物样化合物（PAINS 化合物也被过滤掉），为与 ARs 相关的药物发现项目提供了良好的基础。