库设计 针对以下目标，使用所有可用的蛋白质和配体结构数据进行了潜在活性物质的搜索：吲哚胺二氧化酶（IDO）、色氨酸二氧化酶（TDO）、3-羟基蒽醌酸二氧化酶（3-HAO）、犬尿氨酸氨基转移酶（KATs）和犬尿氨酸3-单加氧酶（KMO）。 筛选模型的制备和验证 从PDB检索了所有可用的目标的3D结构。通过结构的交替对齐和比较，发现每个单独的蛋白质目标的序列相似性都高于90％，RMSD在0.4 - 0.71 Ų的范围内。考虑到所有代表性结构，仅选择一个用于模型的制备，同时考虑到配体结合参数（蛋白质-天然配体）和结合位点的几何参数。 分子对接和药效团搜索 基于已知活性化合物和“蛋白质-天然配体”复合物，构建和验证了基于配体的（IDO：3个，TDO：4个，KATs：3个，KMO：2个）和基于结构的（IDO：3个，TDO：6个，3-HAO：2个，KATs：3个，KMO：4个）药效团模型。然后对包含超过1百万个化合物的药物样库（Enamine数据库）进行了筛选。

总体而言，这种方法旨在识别潜在的对于犬尿氨酸途径具有活性的化合物，并为代谢紊乱领域的药物开发提供起点。