GABA受体（GABAA和GABAB）对神经递质γ-氨基丁酸（GABA）作出反应，GABA是成熟脊椎动物中枢神经系统中的主要抑制性化合物。GABA受体激动剂通常产生镇静作用，并可能导致抗惊厥、抗焦虑和肌肉松弛等其他效应。GABA受体拮抗剂抑制GABA的作用。总的来说，它们产生兴奋和惊厥作用。因此，调节GABA受体活性的小分子化合物具有重要的治疗潜力。GABAA和GABAB的激动剂和拮抗剂来自于ChEMBL数据库。根据这些化合物形成相应的训练集。训练集用于优化和验证基于配体的药效模型。对最佳优化的药效模型进行药效筛选。所得结果经过两个重评分函数的重评分（第一个基于药效特征权重，第二个基于分子描述符（QSAR）），根据计算得分进行筛选和可视化分析。训练集还用于通过贝叶斯建模选择化合物。这些建模基于分子描述符，如分子极性表面积、LogP、分子量、氢供体和受体数量、可旋转键的数量、环的数量以及指纹（ECFP4、FCFP4、ECFP6、FCFP6）。设计的库只包含药物样化合物（过滤掉了PAINS化合物），为与GABA受体相关的药物发现项目提供了良好的基础。