尚未满足医疗需求的领域通常与当前早期药物发现工作未能很好解决的新颖“具有挑战性”的靶点相关联。大多数筛选库由之前项目中的化合物组成，这些化合物“符合五原则”，但缺乏多样性和适当的构型来应对“具有挑战性”的靶点。在ASINEX，我们专注于高度需求不满足的靶点，原因是缺乏适当的化学探针；这些研究领域的示例包括： • 蛋白质-蛋白质相互作用， • 蛋白质-核酸相互作用， • 蛋白质-碳水化合物相互作用。 许多重要的信号通路由这些相互作用控制。这些通路的异常与疾病的发生、疾病状态的维持和化疗抗药性相关。我们的技术基于创建可渗透的小分子和类天然产物的大环化合物，具有探索生物相关化学空间的能力。 自然界通常利用保守的蛋白质结构域（如PDZ、SH2、BH3等）来控制蛋白质相互作用；因此，许多大分子可以基于相似的三维结构被归为相关的“超家族”。我们创建的小分子和大环化合物能够识别自然界的优势结构集。初始设计通过基于靶点和/或表型的筛选方法进行验证。这样可以最大程度地减少初始命中的识别时间，并在引导优化阶段快速取得进展。该方法的价值已通过多个靶点和治疗领域的几个成功项目得到证明。